Inkly.
La prise de rendez-vous, sans se perdre dans les messages privés.
Une application, en cours de développement, pour prendre et gérer ses rendez-vous sans passer par les messages privés Instagram, où les clients finissent toujours par se perdre. Avec un système de scoring et un chat intégré.
- Application mobile
- Prise de rendez-vous
- Scoring
- Chat
L'étude client.
Les tatoueurs organisent leurs rendez-vous directement dans la messagerie privée d'Instagram. Au fil des conversations, les demandes se mélangent et certaines finissent par être oubliées, ce qui multiplie les rendez-vous manqués. En échangeant avec plusieurs d'entre eux, un même besoin revenait : pouvoir gérer ces rendez-vous dans un véritable outil, en dehors de la messagerie.
Une application pensée hors de la messagerie.
J'ai conçu une application pour prendre et gérer les rendez-vous, avec un formulaire structuré et une messagerie intégrée. L'objectif était de réunir au même endroit ce qui concerne le tatoueur et ce qui concerne le client : la demande passe par un formulaire clair, les échanges se poursuivent dans un chat dédié, et chaque rendez-vous se suit sans jamais retourner dans les messages privés.
Un cadre clair, puis des itérations.
J'ai développé l'ensemble avec l'aide de Claude Code, en avançant par itérations. Plutôt que de tout écrire d'un seul tenant, j'ai d'abord posé un cadre clair, puis laissé l'IA travailler à l'intérieur : un contexte de projet documenté, des agents spécialisés pour chaque étape et des tests qui valident la logique au fur et à mesure. Chaque itération restait petite et vérifiable avant de passer à la suivante.
Un fichier CLAUDE.md qui définit le contexte et les conventions du projet.
Des sous-agents spécialisés pour la recherche, la planification et le développement.
Les tests écrits en amont, sur la logique métier.
Des commits fréquents, à raison d'un par tâche.
Le scoring, affiné par l'IA.
Chaque demande reçoit un score qui tient compte de la complétude du formulaire, du sérieux du message et de l'historique du client. L'IA ajoute une lecture qualitative : elle évalue les réponses et la description du projet au regard de ce que le tatoueur considère comme un bon client. Le score se règle ainsi selon ses propres critères.
L'IA évalue la cohérence des réponses avec la définition du bon client donnée par le tatoueur.