HamzaElaamely.

Je fais de la veille technologique : je teste les outils IA dès leur sortie et j'en tire de la valeur pour les entreprises.

01ÉtudiantInformatique de Gestion · ETML-ES
02Junior AI ConsultantCIMO · via BS-Team
03BuilderInkly · co-fondateur

À propos

Trois casquettes, une même conviction

Apprendre en faisant, plutôt qu'en théorie. C'est le fil rouge de tout ce que j'entreprends.

Étudiant.

Informatique de Gestion · ETML-ES

Ce que j'étudie

Autant de technique que de marketing, de comptabilité et de gestion d'entreprise.

Pourquoi ce choix

La technique seule ne suffit pas à comprendre une entreprise. La gestion me donne la vue d'ensemble : comment une organisation décide, s'organise et crée de la valeur, bien au-delà de la seule technique.

Junior AI Consultant.

CIMO · via BS-Team

Ce que je fais

Après un stage chez CIMO, mon intérêt pour l'IA m'a conduit à les accompagner sur l'intégration de Microsoft Copilot, en particulier la création de leurs propres agents.

Ce que j'y apprends

Le métier de business analyst orienté IA, sur le terrain : traduire un besoin métier en une solution concrète et utile.

Builder.

Projets personnels

Ce que je fais

Je ne lance pas de produits, je construis. Mener une idée jusqu'à un produit qui tourne, c'est ce qui me fait saisir un outil en profondeur.

Pourquoi

Construire me montre concrètement ce que chaque technologie peut apporter aux entreprises, souvent avant même qu'elles ne s'y intéressent.

Stack

Les outils du moment

Ce sur quoi je m'appuie aujourd'hui. Mes incontournables en avant, le reste en complément.

Coder & expédier.

Là où j'écris et j'expédie tout mon code, du prototype au projet.

Au quotidien

Claude Code

Mon outil principal : ~90% de mes projets sont codés avec.

Cursor

IDE pour lancer mes agents de vérification de code et automatiser mes pull requests.

Codex

Création rapide de sites web, et quelques tests / comparatifs.

Penser & rédiger.

Mon assistant au quotidien : réflexion, tâches, rédaction.

Au quotidien

Claude

Mon LLM principal : rédaction, discussions, réflexion.

Claude Cowork

Pour déléguer et faire avancer des tâches concrètes.

Automatiser.

Pour que le répétitif tourne tout seul, avec une couche IA par-dessus.

Au quotidien

n8n

Mes automatisations, avec une couche IA par-dessus.

Agents.

Les orchestrateurs qui font tourner mes agents IA.

Au quotidien

Hermes

Le modèle qui fait tourner mes agents IA.

Copilot

L'agentic en contexte pro, dans l'écosystème Microsoft.

Maquette & design.

Concevoir et affiner mes interfaces avant de coder.

Stitch

Générer des maquettes d'interface rapidement depuis un prompt.

Figma

Affiner et structurer mes maquettes et mon design system.

Créer des médias.

Générer images et vidéos.

Gamma

Monter des présentations et supports visuels rapidement.

ChatGPT

Pour la génération d'images.

Higgsfield

Création vidéo. Il regroupe les principaux providers image et vidéo.

Apprendre & organiser.

Apprendre vite, et garder une trace qui s'auto-organise.

NotebookLM

Apprentissage et recherche de sources.

Obsidian + Claude Code

Un wiki auto-géré, façon Karpathy (Obsidian piloté par Claude Code).

Mes modèles

Le bon modèle pour le bon usage

Aucun modèle ne fait tout : je choisis le bon pour chaque tâche.

Claude Opus 4.8

raisonnement lourd & code

Les tâches lourdes, les raisonnements avancés et le code exigeant.

Claude Opus 4.7

quotidien

Mon modèle de tous les jours : réflexion, discussion.

DeepSeek v4 Pro

agentic

Le raisonnement avancé de mes workflows agentic.

ChatGPT 5.5

code (Codex)

Du code dans Codex à l'occasion, et pour tester les nouveautés de Codex.

Gemini 3.5 Flash

recherche & doc

Recherche et documentation : mon point de départ avant de continuer sur Claude.

✦ mention

Gemma 4

Un modèle open-weight puissant, actuellement en test dans mon environnement.

automatisation n8n

Le trio qui fait tourner mes workflows n8n.

DeepSeek v4 Flash
DeepSeek v4 Pro
ChatGPT 4o

✝ défunt

Claude Fable 5

Une puissance redoutable, aujourd'hui retirée du marché. Hommage à un grand modèle.

Développement

Comment je code, concrètement

Pas seulement des outils : un système complet pour coder vite et proprement.

Brainstorming.

Ce que je fais

Avant d'écrire une ligne, je cadre l'idée avec le skill de brainstorming de SuperPower : il transforme une intuition en spec validée.

Pourquoi

Pour ne pas partir dans le mauvais sens. La moitié du travail, c'est de savoir quoi construire.

$ claude› /brainstorming  «idée de feature»✓ spec validée → docs/specs/feature.md

Projets

Ce que je construis

Trois projets, trois terrains pour concrétiser une idée.

Projet

Inkly.

La prise de rendez-vous, sans se perdre dans les messages privés.

Une application, en cours de développement, pour prendre et gérer ses rendez-vous sans passer par les messages privés Instagram, où les clients finissent toujours par se perdre. Avec un système de scoring et un chat intégré.

Application mobile
Prise de rendez-vous
Scoring
Chat

Projet

Orato.

Le devis et le suivi de chantier, à la voix.

Un projet test : permettre aux indépendants du bâtiment de créer un devis instantané et de tenir leur chantier à jour, uniquement par note vocale. Plus de barrière de la langue, plus de paperasse.

n8n
Note vocale
Devis instantané
Suivi de chantier

Projet

Obsidian + Claude Code.

Un wiki de vie qui s'auto-organise.

Je stocke ma veille, mes documents et mes tweets dans Obsidian. Avec Claude Code, en suivant l'idée de Karpathy, j'en fais une base de connaissances que mon IA entretient et relie d'elle-même grâce aux liens entre fichiers .md. Résultat : Claude Code dispose toujours du bon contexte.

Obsidian
Claude Code
Markdown
Veille

Exploration

Mon parcours dans l'IA

Deux ans de veille : du simple LLM qui répond à l'agentic AI, jusqu'au harness qui surveille la qualité de mon code.

Août 2024Cursor · débuts

DigitAll Service

Mon premier site développé avec l'IA, au tout début de Cursor. Le résultat restait modeste, mais c'est là que j'ai pris goût à construire avec ces outils.

Novembre 2024Cursor

Rules, sub-agents, MCP

Je suis l'arrivée des rules, des sub-agents et de MCP (sorti en novembre 2024). À chaque nouveauté, je l'intègre à ma façon de coder pour évaluer ce qu'elle apporte réellement.

Décembre 2024Ollama

Les modèles open source

Je teste les modèles open source dès leur sortie, en local, pour comparer leurs forces. C'est aussi une alternative crédible en matière de coût et de confidentialité pour une entreprise.

Début 2025n8n

L'automatisation, avec une couche IA

Je passe à l'automatisation et j'ajoute une couche IA par-dessus. Plusieurs prototypes en sortent, dont Orato.

Milieu 2025Microsoft Copilot Studio

L'IA en entreprise

Découvert chez CIMO : créer des agents directement dans l'écosystème Microsoft. Une autre approche de l'IA, plus intégrée et plus encadrée.

2025Inkly

Un vrai système de développement

Avec Inkly, je structure tout mon système de développement : plugins de brainstorming, MCP sur la base de données, rules de validation, sub-agents qui vérifient le code.

Fin 2025OpenClaw · Hermes · DeepSeek

L'agentic AI

Je me plonge dans l'agentic : OpenClaw d'abord, puis Hermes et DeepSeek comme modèles qui exécutent mes agents. La base de mon futur Life OS.

2026Obsidian · Claude Code

Karpathy & le wiki auto-géré

Je suis Karpathy de près. Sa méthode Obsidian piloté par Claude Code, pour un wiki qui s'auto-organise, m'a particulièrement marqué.

Veille

Ma méthode de veille

Trier le bruit pour repérer les signaux qui comptent, puis les tester sans attendre.

Sources

X et une sélection de chaînes YouTube, que je consulte tous les jours : Anthropic, ClaudeDevs et Figma sur X, Matt Pocock et AI Engineer sur YouTube, sans oublier des profils comme Karpathy. Je suis des sources précises plutôt que le flux des tendances. La qualité de la source fait tout.

Tri du bruit

La majorité de ce qui paraît n'est que bruit ou redite. J'écarte rapidement ce qui n'apporte rien, pour ne retenir que les véritables nouveautés.

Repérage

Je repère ce qui change la donne : un nouveau modèle, une nouvelle façon de travailler, un outil qui ouvre une possibilité. C'est là que je m'arrête.

Test

Et surtout, je le mets en pratique immédiatement, sur un cas réel. C'est à l'usage qu'on mesure la valeur d'un outil, au-delà des promesses.

Sources

Tri du bruit

La majorité de ce qui paraît n'est que bruit ou redite. J'écarte rapidement ce qui n'apporte rien, pour ne retenir que les véritables nouveautés.

Repérage

Je repère ce qui change la donne : un nouveau modèle, une nouvelle façon de travailler, un outil qui ouvre une possibilité. C'est là que je m'arrête.

Test

Et surtout, je le mets en pratique immédiatement, sur un cas réel. C'est à l'usage qu'on mesure la valeur d'un outil, au-delà des promesses.

Vision

L'IA, en Suisse, maintenant

Tout le monde parle d'IA. Peu de gens disent vraiment comment en tirer parti. Voici ma lecture.

L'IA fait-elle vraiment gagner du temps ?

On présente l'IA comme une machine à gagner du temps. La réalité est plus nuancée. Le temps qu'elle fait gagner, on l'a souvent déjà dépensé ailleurs : à la mettre en place correctement, à vérifier ses réponses, à corriger ses erreurs. Sans compter le coût, rarement compté honnêtement.

Ça ne veut pas dire qu'elle ne tient pas ses promesses. Ça veut dire qu'on la juge encore mal, en oubliant tout le travail invisible derrière un résultat qui « marche ».

Jusqu'où peut-on faire confiance à l'IA aujourd'hui ?

Je la vois comme un apprenti de dernière année. Sur certaines tâches, il est déjà autonome et bluffant. Sur d'autres, il faut encore le guider, relire, recadrer. Il n'est pas mûr pour avancer seul, mais il apprend vite quand on l'encadre bien.

La vraie valeur n'est donc pas dans l'outil seul, mais dans ce qu'on construit autour : des systèmes agentic, des workflows pensés pour un usage précis. Et ça ne s'improvise pas. Il faut tester, faire des POC, accepter quelques erreurs avant que ça tourne vraiment.

Pourquoi la veille IA est-elle un métier à part entière ?

Pour en tirer parti, il faut suivre le rythme. Les outils sortent chaque semaine, les modèles changent, les bonnes pratiques d'hier sont déjà dépassées. Garder le bon, écarter le reste, valider ce qui tient en production : c'est un travail à plein temps.

Et c'est précisément le temps que la plupart des équipes n'ont pas. Elles ont un métier à faire tourner, pas une veille technologique à mener en parallèle.

Quelle carte les PME suisses peuvent-elles jouer ?

En Suisse, on reste prudent face à l'IA, et je le comprends. Personne ne veut se mouiller sur des sujets sensibles, et les grands groupes ont déjà les ressources pour livrer en production.

Mais je suis convaincu que les PME ont une vraie carte à jouer. Moins sur le service client, lourd en gouvernance et en tests, et plutôt sur l'automatisation interne : celle qui allège le quotidien des équipes et leur rend du temps pour ce qui compte vraiment.

Et concrètement

Et si vous laissiez un passionné s'en charger ?

Faire la veille, tester les outils, valider ce qui marche et le mettre en place : c'est mon quotidien. De quoi libérer du temps à votre équipe, sans le risque de tout porter en interne.

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